“十四五”规划纲要明确提出，要全面规划和深入推进制造业在基础零部件、基础工艺、关键基础材料以及产业技术基础等核心领域的能力建设。同时，要致力于发展专用工艺装备，不断丰富智能制造与绿色制造的技术路径，以推动制造业向高端化、智能化、绿色化以及服务化方向持续迈进。各地政府也纷纷响应国家战略，制定并实施了一系列扶持政策，旨在加速制造业的数字化改造进程，助力传统产业焕发新的生机与活力。在这个科技革命和产业变革的新时代，深刻洞察制造业数字化转型的新趋势，对于进一步巩固制造业的竞争优势而言，显得尤为重要。

一、智能化改造和数字化转型诊断的深远意义

（一）攻克企业转型难题

在当下市场环境下，传统生产模式与管理方式已难以适应快速变化的需求。数字化技术的匮乏导致数据采集、处理及利用效率低下，进而影响了生产效率和产品质量。此外，“信息孤岛”现象依然存在，严重制约了企业的数字化转型进程。为此，进行智能化改造和数字化转型诊断显得尤为重要。它能帮助企业精准定位问题，深入剖析症结，并提供针对性的改进建议，从而助力企业顺利破解转型难题，实现高质量发展。

（二）推动产业数字化生态建设

制造业的智能化改造和数字化转型是一个复杂的系统工程，需要产业链各环节的紧密协作。诊断工作不仅关注单个企业的状况，更着眼于整个产业生态。通过统筹创新资源，促进技术、产品、服务等要素的高效协同，诊断能够打通产业链、供应链、资金链和创新链，进而形成紧密协作、互利共生的产业发展新格局。此外，诊断还能识别产业生态的短板，引导资源整合和跨界融合，优化要素配置，推动数据等新型生产要素在产业体系内的高效流动，从而助力构建自主可控、协同高效、融合创新的制造业产业数字化生态体系。

（三）推动制造业高质量发展

在新一轮科技革命和产业变革的背景下，加快新一代信息技术与制造业的深度融合已成为推动制造业高质量发展的必然选择。智能化改造和数字化转型诊断能够全面评估企业当前的发展水平，帮助企业厘清自身差距与短板，从而制定符合自身特色的转型路径。同时，诊断成果也能为政府制定产业政策提供精准依据，优化资源配置，为制造业的数字化转型营造良好的生态环境。

二、智能化和数字化转型诊断的实施思路

（一）诊断服务商的遴选与招标流程

在实施智能化改造和数字化转型诊断前，需明确服务商的选拔标准，重点考察其在智能制造、工业互联网及数字化转型领域的专业资质、项目经验、团队实力及技术方法。制定详尽的评分规则，并通过公开招标方式，在政府采购网、工业和信息化部门官网及行业协会网站等渠道发布智能化和数字化诊断服务的招标公告。严格审查报名服务商的资质，评估其在制造业数字化、网络化、智能化诊断方面的实力和案例，最终通过现场答辩、专家评审等方式择优选定服务提供商。与中选服务商签订合同，明确诊断工作的关键内容、时间节点、成果验收标准等，并确保全过程接受行业主管部门、第三方机构及社会公众的监督。

（二）服务商与企业的动员培训

为确保诊断工作的顺利开展，需召开诊断启动会，向服务商深入解读诊断的意义、目标、安排及实施方案。举办专题培训交流，统一诊断思路、方法和规范。设计针对性的培训课程，邀请行业专家进行理论授课和实务指导，提升服务商团队的专业能力。同时，协助企业组建诊断工作专班，明确内部联络员和对接人。针对企业不同层级人员，如高层管理者、中层干部、业务骨干和一线员工，开展分层分类培训，提升企业对智能制造和数字化转型的认知水平。

（三）诊断过程中的监督与服务保障

在诊断过程中，需建立有效的监督机制，确保诊断工作的质量和进度。同时，提供必要的服务保障措施，如技术支持、数据安全和商业秘密保护等。通过这些措施的实施，可确保诊断工作的顺利进行并达到预期效果。
制定智能化改造和数字化转型诊断工作的监督管理办法，明确各方职责与分工，引入第三方机构进行全程监理。通过诊断服务商定期汇报、监理机构“四不两直”检查等方式，实时掌握诊断进展，重点监控诊断内容是否聚焦智能制造和数字化转型、措施是否具有针对性和可操作性、过程是否规范严谨等。同时，设立智能化和数字化诊断监督举报热线，畅通企业和员工的反馈渠道，确保及时整改共性问题，严肃处理违规违纪行为。

诊断服务商在前期调研、数据分析及现场评估的基础上，形成智能化改造和数字化转型的诊断报告初稿。该报告将全面评估企业在智能制造和数字化管理方面的发展水平，指出存在的问题，并提出针对性的改进措施。初稿提交企业专班进行初审，重点评估报告在问题识别、改进措施及实施路径等方面的针对性和可行性。根据企业反馈，诊断服务商对报告进行完善，形成终版并提交企业确认。随后，服务商将经确认的报告提交给当地工业和信息化主管部门，主管部门会同第三方监理机构和行业专家进行严格审核，确保报告的形式规范性和内容完整性。最终，各地主管部门将汇总本地区的诊断报告，按程序报上级主管部门备案，为政府支持政策的制定、企业发展规划的编制以及智能化升级和数字化再造的推进提供有力支持。
制定智能化改造和数字化转型诊断服务的绩效考核办法，明确考核主体、指标、方式及结果应用。考核重点聚焦于诊断服务商在智能制造和工业互联网领域的专业能力、诊断过程管理的规范性、诊断成果的质量、企业对诊断工作的反馈评价，以及诊断的实际成效。构建综合绩效评价体系时，应结合定性评价与定量评分，以全面评估诊断服务商的工作表现和诊断成效。
采用多种评估方式，如诊断报告和工作台账的审查、诊断现场的实地核查，以及向企业发放满意度调查问卷等，以多维度地衡量诊断服务商的工作表现和诊断效果。同时，建立诊断服务绩效与服务商信用评级、政府采购准入及项目后续合作的挂钩机制，以激励服务商提供高质量的诊断服务。

此外，为深入了解企业对诊断工作的真实评价，客观衡量智能化改造和数字化转型的诊断成效，应聘请独立的第三方咨询机构开展企业满意度调查。调查指标应涵盖服务商的专业能力、工作态度、沟通协作等方面，以确保调查结果的真实性和客观性。

在智能化改造和数字化转型诊断工作的全过程中，应加强管理，明确各阶段的工作重点和时间节点。诊断启动后1个月内，应汇报前期调研评估情况，梳理企业现状，研判突出问题，并论证初步的诊断思路。3个月后，应形成阶段性诊断报告，评估前期工作成效，并提出下一步的工作举措。诊断结束后，需全面总结诊断情况，分析工作成效，提炼优秀案例和经验做法，查找问题不足，并提出改进建议。同时，召开总结会以搭建经验交流平台，研讨完善长效机制，表彰优秀单位和个人，从而推动形成良好的工作氛围和持续改进的机制。

三、诊断过程中揭示的企业转型难题

（一）企业对智能化、数字化的理解不足
诊断结果显示，不少企业对智能化和数字化的趋势及其深远影响缺乏充分理解。企业高层领导未将其作为战略核心来统筹规划，导致发展目标模糊，转型路径不明。同时，对智能制造、工业互联网等核心概念的理解存在偏差，对数字化技术的具体应用场景也缺乏清晰的认识。此外，企业忽视数字化人才队伍的建设，缺乏专门的组织机构和人员配备，以及对数字化基础设施的必要投入。这些因素共同制约了数字化管理模式和商业模式的创新，进而影响了数字化应用的实际效果。

（二）企业缺乏全面的统筹规划和顶层设计

大多数企业在智能化、数字化的转型过程中，未能制定出中长期的发展规划和路线图。这导致转型的战略方向模糊，与企业整体发展目标的契合度不高。同时，由于顶层设计的不完善，缺乏全局性和系统性的谋划，企业在技术路线的选择上显得随意，缺乏必要的可行性论证和效益分析。此外，项目规划的科学性和严肃性也不足，经常出现随意变更和调整的情况。这些问题都严重影响了企业现有生产模式与智能化要求的适配性，以及对业务流程体系进行必要再造的考虑。

（三）资金投入不足且融资渠道单一

企业数字化改造面临资金投入的巨大缺口。高质量的数字化改造不仅涉及先进设备的购置、软件系统的开发以及网络设施的建设等大量资金需求，还需要投入资金用于高端人才的引进和员工的培训。然而，企业普遍存在资金实力不足、投入意愿不高的问题。单纯依靠企业自有资金难以满足转型升级的迫切需要，而融资渠道的狭窄（主要依赖银行贷款）和融资手段的单一也进一步加剧了资金短缺的问题。

（四）技术和人才瓶颈凸显

在智能化、数字化的转型过程中，技术和人才的瓶颈制约问题也日益凸显。企业对高端技术和专业人才的需求迫切，但往往由于自身实力不足而难以吸引和留住这些关键人才。同时，现有员工对新技术和新知识的掌握程度也参差不齐，影响了数字化改造的效率和效果。此外，技术和人才的引进、培养以及管理机制也存在诸多不完善之处，需要企业和社会各方面共同努力来破解这些难题。
当前，企业在智能化改造和数字化转型过程中，普遍面临着技术和人才的瓶颈制约。关键核心技术往往受制于人，核心零部件、元器件、装置等对外依存度较高。同时，基础软硬件、工业软件等的安全可靠性也存在不足，网络安全风险和网络攻击威胁日益上升，数据安全形势严峻。此外，云计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术与制造业的深度融合应用尚处于起步探索阶段，需要时间和技术积累。另一方面，既懂技术又懂管理的复合型人才极度匮乏，创新型技能人才培养滞后，员工的数字化技能普遍较弱，难以满足企业转型的需求。

四、智能化和数字化转型的推进建议

（一）强化宣传培训，提升企业认知

政府部门应通过报刊、电视、网络等多元媒体，广泛宣传智能化和数字化的重要性，普及数字经济、智能制造等前沿理念。同时，针对企业高层管理人员，开展专题培训，提升他们对科技革命和产业变革的敏锐洞察力，以准确把握数字化、智能化的发展方向。此外，还应加强对中小企业的管理咨询和专业培训，提升其数字化管理能力。

（二）优化顶层设计，引导企业精准施策

制造业企业应将智能化改造和数字化转型作为核心战略，制定明确的实施计划和任务书。在实施过程中，企业需根据自身特点，选择合适的智能化和数字化切入点，制定个性化的改造方案。同时，鼓励龙头企业对标国际一流水平，加快建设智能工厂和数字化车间。中小企业则应聚焦关键工序和薄弱环节，充分利用信息化手段提升生产效率和管理水平。此外，还应组织实施产业数字化转型重大工程，制定各行业的数字化转型路径和评估标准，并树立一批智能制造示范企业。

（三）完善投融资机制，强化金融支持

建立健全政府引导、社会参与的多元化投融资机制，拓宽企业转型发展的融资渠道。支持符合条件的企业通过发行股票、公司债券等方式进行融资。同时，设立智能制造产业投资基金，吸引更多社会资本参与。政策性银行和开发性金融机构应加大中长期贷款的投放力度，商业银行也应创新信贷产品和服务，加大对制造业中长期贷款和信用贷款的投放。此外，数字化、智能化技术改造项目应纳入专项建设基金的支持范围，并落实相关税收优惠政策。

（四）突破核心技术瓶颈，加强复合型人才培养

在智能化和数字化转型的过程中，关键核心技术的突破显得尤为重要。因此，需要加大研发投入，突破关键核心技术瓶颈。同时，还应重视复合型人才的培养，既懂技术又懂管理的人才对于企业的数字化转型至关重要。通过建立完善的人才培养体系和教育机制，培养既具备数字化技能又精通制造业知识的复合型人才队伍。
瞄准传感器、工业软件、智能控制系统等关键领域，开展一系列核心技术攻关项目。鼓励行业领军企业牵头，联合各方力量组建创新联合体，力求突破制约产业发展的技术瓶颈。加速新兴技术的产业化进程，如人工智能、5G、大数据等，以培育新的增长点。同时，建设一批高水平的制造业创新中心、产业创新中心等创新平台。完善产教融合与校企合作机制，共同打造实训基地，并设立技能大师工作室，以充分发挥领军人才的引领作用。此外，还需改革高技能人才评价制度，大力弘扬劳模精神和工匠精神，并针对“专精特新”企业实施专项人才培养计划。

五、结语

制造业的智能化改造与数字化转型，无疑是一项庞大而复杂的系统工程，它涉及企业、政府及社会各方的协同合作。在诊断过程中，我们发现仍有一些企业对智能化和数字化的理解不够深入，其整体规划与策略尚显不足，特别是在资金、技术与人才方面存在明显短板，组织管理能力也有待提升。为应对这些挑战，我们必须进一步强化宣传与培训措施，指导企业建立明确的目标与策略，推动关键核心技术的突破，从而解开智能制造发展的束缚。同时，深化投融资机制的改革，加大财税金融政策的扶持力度，将为企业的转型与发展营造更加有利的环境。
培训通知
为进一步推动湖北中小企业数字化转型试点城市工作的进展，电子标准院计划于2024年11月13日至11月15日在武汉举办数字化转型国家标准培训班。此次培训将深入解读《信息技术服务 数字化转型成熟度模型与评估》及《数字化转型服务商能力要求》两项国家标准，同时涵盖评估方法与数字化转型标准服务平台的介绍。

其中，《信息技术服务 数字化转型成熟度模型与评估》国家标准（GB/T 43439-2023）详细描绘了数字化转型的五个阶段，明确了七大核心域和二十九个能力子域，并提供了一套可量化的评估方法。该标准旨在助力企业精准把握自身转型进度，明确后续发展方向。此外，新立项的《数字化转型服务商能力要求》国家标准则以七类数字化转型服务商为基准，规范了五个级别的能力要求，与前者相互呼应，共同构建了全面细致的数字化转型标准体系。